Page 37 - Negocios Internacionales

PORTADA: ECONOMÍA DIGITAL
y definitivamente positivo derivado de la Y es que resulta lógico concluir que una
integración de plataformas de IA en las
empresas; solo creo que la conclusión
sobre el impacto que esta tendrá en las
operaciones de las empresas y en el
ejercicio de la actividad profesional es
equivocado, y me inclino a pensar que
dichas conclusiones son equivocadas
porque, lamentablemente, parten de
una premisa errada.
Esta premisa es que los sistemas de
IA que debemos integrar a nuestros
procesos y deben ser empleados
por las empresas son tan complejos
y el onboarding y posterior uso
tan sofisticados que los humanos
tendremos prácticamente que luchar
incansablemente para mantenernos
funcionalmente valiosos al lado de
estas herramientas, o incluso solo para
poder utilizarlas u obtener de ellas los
beneficios prometidos.
Como dije, creo que esta visión parte
de un error, no menor, sobre lo que
realmente es o debe ser un proceso
de automatización y, ciertamente, un
desconocimiento acerca de cómo debe
funcionar una plataforma de IA.
Hace unos días tuve la oportunidad
de conversar con un experto en
automatización, Noah Ornstein,
quien lidera un fondo de private
equity en NY, el cual controla una
empresa que ha desarrollado una de
las plataformas de automatización
basadas en IA más sofisticadas que
se ofrecen actualmente en el mercado.
En dicha conversación, llegamos
a una conclusión elegantemente
simple: cualquier plataforma de
IA que exija a las empresas un
onboarding complejo y costoso es, en
definitiva, una plataforma inadecuada,
probablemente no lo suficientemente
avanzada tecnológicamente y que,
peligrosamente, puede terminar
generando con el tiempo más
problemas que soluciones.
plataforma de automatización basada
en un avanzado nivel de inteligencia
artificial debería permitir un onboarding eficientes.
sencillo, equivalente —por poner un
ejemplo que resulte familiar— a la
instalación de un programa de edición
de texto que permita al usuario obtener
beneficios inmediatos con un mínimo
de capacitación.
Uno de los problemas que se
empieza a evidenciar en el mercado
es que mucha de la tecnología que
actualmente se ofrece utiliza palabras
como inteligencia artificial o machine
learning de una manera libre y poco
responsable. Utilizar algoritmos no
es suficiente para calificar a una
plataforma como avanzada si la misma
no es realmente flexible, no permite
adaptarse con facilidad al cambio (tan
natural en la vida de las empresas) y si
la experiencia de usuario requiere tener
sentado a tu costado a un consultor en
IT las 24 horas del día.
La carrera acelerada hacia la
automatización y la carrera derivada de
esta sensación de urgencia por entrar
a la misma mediante una reforma
educativa basada en lo que se cree
que es la IA puede ser muy peligrosa
si no se entiende adecuadamente lo
que realmente es IA y lo que podemos
y debemos esperar de la tecnología en
el corto y mediano plazo.
Como comentábamos con Noah en la
conversación referida, las plataformas
de IA avanzadas deben caracterizarse
por permitir un onboarding sencillo que
permita al talento humano concentrarse
en lo que realmente aporta valor. Esto
no quiere decir que es absolutamente
cierto que las tareas más sencillas
serán, en un futuro cercano, realizadas
por estos sistemas y que, por lo
tanto, los humanos tendremos que
capacitarnos para realizar otro tipo de
actividades. Pero tampoco significa
que no tendremos que aprender cómo
utilizar estas herramientas de modo
adecuado, como operadores y usuarios
Imaginar un futuro en el cual las
plataformas de IA realmente potentes
requieran que los humanos tengan
que programar para poder interactuar
con ellas, o que requieran aprender de
ingeniería informática o convertirse en
científicos de datos es tan equivocado
como creer que para manejar un
automóvil uno debe ser un ingeniero
mecánico.
Para las empresas y los profesionales,
la mejor recomendación para realizar un
onboarding exitoso a una plataforma de
IAes partir por entender adecuadamente
nuestros procesos actuales y definir
cómo estas plataformas pueden ser
de utilidad para efectuar en segundos
lo que antes podía tardarnos horas o
días. Es entender que las plataformas
de IA avanzadas no deben requerir la
inversión adicional de enormes recursos
y tiempo para integrarse e interactuar
con el equipo humano y ofrecer
resultados inmediatos. Es aceptar
que ciertos trabajos o posiciones
no serán necesarios y prepararse
para aprovechar las eficiencias que
estas plataformas pueden ofrecer en
beneficio de la actividad individual,
la performance de las empresas y el
resultado final para los clientes.
A partir de lo dicho, la recomendación
para adaptar una plataforma de IA
de manera tal que esta interactúe
adecuadamente con el talento humano
no es exigir que dicho talento se
transforme o adquiera conocimientos
profundos de IA, sino velar porque dicho
talento la utilice para aprovechar mejor
su conocimiento (y su tiempo) y ofrezca
un valor agregado superior a sus clientes
y a la sociedad en su conjunto.